2019年11月，我院引进AI+智慧能源运营管理系统项目，该项目基于物联网的人工智能算法和人数据技术（独创Kepler22算法引擎），优化能源系统全生命周期管理，实现能源系统的智慧与高效。目前该技术主要应用于能源领域，包括工业，商业，市政公用行业及建筑能源领域，可以降低各行业能耗，提升智慧化水平，提舒适度与生产保障能力，已经拥有较多的商业化成功案例。已与研究院成立合资公司佛山中科光年数智科技有限公司，负责人由海归博士陈峰担任。近期，该项目团队正在推进与一汽—大众汽车有限公司佛山分公司的智慧能源改造合作。

项目团队：

广东中科光年数智科技有限公司是一家以智慧能源服务为主营业务的数据科学公司，团队人员30多人，研发人员占比80%左右，博士与高工占比20%左右。

项目介绍：

广东中科光年数智科技有限公司是一家以能源服务为主营业务的数据科学公司,公司以大数据与人工智能技术为核心竞争力,通过针对设计、建造、调试、运营各环节的优化提升,实现全生命周期节能降耗。

项目特点：

算法层：使用自学习算法，挖掘潜在的运营规律，精细化系统的自控逻辑，同时具备不断提升的潜力。

策略层：通过调整运行策略，促进能源的合理使用而达到节能的效果。

设备层：通过更换更高效率的设备，或者优化系统配置达到节能的效果。

核心技术：

人性化应用终端：

按需定制多终端动态演示；全天候客户智能服务系统

Kepler22™算法引擎：

能源需求侧精准预测算法集；能源供应侧策略优化算法集

大数据处理平台：

海量抓取，多层清洗，多维抽象，特征提取

物联网数据感知：

自主开发的温湿度传感器；性价比最优的数据采集方案；不同设备间的通讯协议连通策略